快手Android岗1-3面面经总结如下：
需明确无标准答案，重点考察思路合理性，如贪心策略、分治思想或几何优化方向。
需考虑面试官数量、轮次安排、时间冲突等，核心是资源分配与效率平衡。
强调思路清晰性，分步骤说明假设条件与优化方向。
示例：可先按面试官专长分组，再通过轮转调度减少空闲时间。
需实现动态规划或双指针解法，注意边界条件与时间复杂度。
布局优化：减少嵌套层级、使用ConstraintLayout、避免过度绘制。
Activity启动模式：
SingleTop：栈顶复用，回调onNewIntent。
Standard：默认模式，每次创建新实例。
RecyclerView vs ListView：
RecyclerView支持局部刷新、动画与ViewHolder复用，性能更优。
Handler机制：
loop()通过MessageQueue循环取消息，主线程阻塞于Looper.loop()，但消息处理在子线程完成，故不ANR。
View绘制流程：measure→layout→draw，需注意自定义View时的重写方法。
面向对象特性：封装、继承、多态。
Array vs LinkedList：
Array随机访问快（O(1)），插入删除慢（O(n)）。
LinkedList插入删除快（O(1)），访问慢（O(n)）。
HashMap底层：JDK1.8后为数组+链表+红黑树，解决哈希冲突。
进程间通信：Binder、Socket、Intent、ContentProvider。
equals vs ==：==比较地址，equals比较内容（需重写）。
线程加锁：synchronized、ReentrantLock、volatile（可见性）。
设计模式：单例、观察者、工厂模式等，需结合场景说明。
异常处理：try-catch-finally，throws声明异常。
线程池：ThreadPoolExecutor参数（核心线程数、最大线程数、队列类型）。
需使用优先队列（堆）优化，时间复杂度O(Nlogk)，空间O(k)。
示例代码框架：
优先保证正确性，再优化时间复杂度。
面试前刷透LeetCode Hot 100与高频题（如链表、树、动态规划）。
一面重设计思路，二面广度覆盖，三面深度算法。
算法能力是硬门槛，需达到LeetCode中等以上水平。
Android：熟记四大组件、Handler、View绘制、性能优化。
Java：掌握集合、多线程、JVM基础。
算法：每日刷题，重点练习链表、树、贪心、动态规划。
系统设计：了解常见场景（如短链生成、限流设计）。
二面理论题需答全要点，避免遗漏关键细节。
三面算法题需写出最优解，避免暴力搜索或逻辑错误。
注：面试难度与岗位层级相关，高级岗可能增加系统架构与开放题。
