
使用ResNet50的Faster R-CNN无论是训练(280秒/Epoch)和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试(115毫秒/image)要慢。
使用的是MXNet(0.10.0)的Faster R-CNN(MXNet 0.9.5)实现。
但是我认为这和框架无关,因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一个issue(#524)也是提到这个问题。不

使用ResNet50的Faster R-CNN无论是训练(280秒/Epoch)和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试(115毫秒/image)要慢。
使用的是MXNet(0.10.0)的Faster R-CNN(MXNet 0.9.5)实现。
但是我认为这和框架无关,因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一个issue(#524)也是提到这个问题。不