为什么resnet34 比vgg16 时间：2025-12-28 23:05:00 浏览：886次 使用ResNet50的Faster R-CNN无论是训练（280秒/Epoch）和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试（115毫秒/image）要慢。使用的是MXNet(0.10.0)的Faster R-CNN(MXNet 0.9.5)实现。但是我认为这和框架无关，因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一个issue（#524）也是提到这个问题。不 标签：resnet34,vgg16
